从最基本的概念来说，一个算法实际上是一系列预设的规则或参数来完成一个特定的任务。应用于外汇交易的计算机算法可以 以惊人的方式完成自动交易，或者识别即将形成的市场趋势或模式。那么，算法交易到底是什么样子的呢？

算法交易 有哪些不同类型？

自动对冲:这大概是最简单的算法交易类型，主要目的是降低风险。

统计交易:将历史数据与 统计分析相结合，以确定进入或退出市场的正确时间。

算法执行策略:由于使用方法多样，在快速交易中非常有用。

直接市场准入:使算法交易能够同时在多个平台上运行，参照执行成本的降低来判断连接速度和时机。

算法交 易在外汇市场的应用

算法交易是个人和机构高频交易最常用的方法。

算法交易可以进行大量的自动操作，所以 可以瞬间平仓或建仓，超出了人类的速度和操作规模。

算法交易者也更容易识别和利用货币对之间的微小价差，从而 进行套利交易。

这无疑使得交易过程极其高效。但任何方法都有风险，算法交易也不例外。

算法交易的风险

外汇带来的主要问题之一是其操作方式会给外汇市场的流动性和整体稳定性带来潜在的危害。

银行等大型金融 机构通常会获得更先进的算法软硬件，这无疑会导致严重的市场倾斜。

算法交易是按照一些特定的标准来设定的，这 一点也很重要。

如果市场突然发生剧烈变化，许多机构不得不紧急关闭算法交易。

因为算法交易是大规模操作 ，这一步会对市场流动性产生很大影响，导致波动性增加。

结论

从上面我们可以得出结论，算法交易可能会降 低个人交易风险，但也会增加意外情况下的潜在风险。

如果算法交易被滥用，还可能加剧外汇市场的低流动性和高波 动性。因此，金融行业需要继续研究如何在扩大算法交易优势的同时，降低其可能带来的负面影响。